摘要：关于DeepSeek自称开源却未真正开源的现象，其开放模型而非开源代码的分析，可以评价为：DeepSeek声称开源，但实际上可能存在代码开放性不足的问题，未能充分满足开源社区的要求和标准。虽然其公开了模型供研究使用，但真正的开源应该包括代码、数据和模型的全面开放。需要对其所谓的开源行为持谨慎态度，并鼓励其真正实现全面开源，以促进技术的透明和进步。

DeepSeek项目的背景与意义

DeepSeek作为一个深度学习项目，旨在通过先进的算法和模型解决实际问题，在开源领域，一个项目的开放性和透明度对于其发展和社区建设至关重要，DeepSeek自称开源，意味着其希望吸引更多开发者参与项目，共同推动技术的进步。

DeepSeek是否真正实现了开源的探讨

1、开源的定义与标准

开源软件是指源代码开放、允许他人查看、修改和共享的软件，一个真正的开源项目应该公开其源代码，并遵循开源许可证的约定。

2、DeepSeek的开放模型与源代码公开的区别

尽管DeepSeek声称是开源项目，但似乎仅开放了模型而非源代码，这种开放模型的做法与真正的开源软件在透明度上存在明显的差异。

3、开放模型的优势与局限性

开放模型的做法有助于技术的传播和应用，但仅开放模型而不公开源代码，限制了开发者的参与程度和技术贡献的可能性，没有源代码的公开，项目的公正性和可信度受到质疑。

与类似项目的对比

将DeepSeek项目与其他类似的开源项目进行和对有利于更全面地评价其表现和不足，这些类似项目在促进开发者参与、公开源代码等方面做得更好，为开发者提供了更广阔的空间和更多的机会。

开放模型而未真正开源的影响

DeepSeek仅开放模型而未真正开源的做法可能带来一系列负面影响，这限制了开发者的参与和技术贡献，不利于项目的长期发展，这种做法可能导致社区的不信任，影响项目的声誉和影响力。

建议与未来展望

针对DeepSeek仅开放模型而未真正开源的现象，提出以下建议：

1、公开源代码：DeepSeek应公开其源代码，以符合真正的开源标准。

2、促进开发者参与：鼓励开发者参与项目的开发和维护，提供更多的机会和平台。

3、加强与社区的沟通：及时回应社区的质疑和反馈，增强项目的透明度。

展望未来，希望DeepSeek能够真正实现开源，吸引更多开发者参与，共同推动技术的进步，同时也希望其他类似项目能够重视开源的重要性，为开发者提供更好的参与机会和技术交流的平台。

DeepSeek项目在推动深度学习技术的发展方面做出了积极的贡献，但在开源方面仍存在一些问题，建议项目方采取相应措施，真正实现开源，以促进技术的快速进步和创新。